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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月23日 15:34  浏览次数:01
核心提示:全面赋能、编者按:Alphago 赢下这场围棋的 “世纪大战”,这到底是人工智能战胜了人类,还是人类向自然发起挑战?人类对自然,抑或说人类对人类本身的改造,又会随着人工智能的飞速发展下走向何方?而对于哲学家来说,除了询问自己生从何来死往何处,现在又多了一个命题:我们人类和机器到底有什么区别?这可能是目前对人工智能发展最深度的思考之一,期待与你一同探讨。本文作者朱珑(Leo Zhu),依图科技 CEO。以下内容仅为个人观点,不代表真格基金官方观点。

 全面赋能、覆盖人工智能取代人类工作岗位将会成为实实在在的现象。人类通过技术进步造就了经济发展,但技术进步和经济发展反过来又在造成人类的失业。这个问题看起来非常矛盾,甚至是悲剧。



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神经网络算法在一定程度上模拟了生物神经分层的构架,不仅能够不断调整优化各项行动的逻辑权重,还能够进行结果的反馈,把结果重新作为输入进行训练。谷歌的DeepMind团队把这项算法附加在博弈树上,就有点像棋手进行复盘一样,反复加强之后可以对落子的位置形成一定的优先级筛选。

 
 
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